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金融统计分析
截止12-25,该科目累计收录道题目。
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估计消费函数模型得其中,C:消费(元)Y:收入(元) 已知(1)利用t值检验参数 的显著性( =0.05);(2)确定参数 的标准差;(3)判断一下该模型的拟合情况。
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2022-10-15 03:48:21
已知相关系数 =0.6,估计标准误差 8,样本容量n=62求:(1)剩余变差;(2)决定系数;(3)总变差。
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2022-10-15 03:48:21
假定有如下的回归结果 其中,Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数),X表示咖啡的零售价格(单位:美元杯),t表示时间。问: (1)这是一个时间序列回归还是横截面回归?做出回归线。 (2)如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率? (3)能否救出真实的总体回归函数? (4)根据需求的价格弹性定义:弹性=斜率x,依据上述结果,你能求出对咖啡需求的价格弹性吗?如不能,计算此弹性还需其他什么信息?
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2022-10-15 03:48:21
根据对某企业销售额Y以及相应价格x的11组观测资料计算: (1)估计销售额对价格的回归直线;(2)当价格为x=10时,求相应的销售额的平均水平,并求此时销售额的价格弹性。
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2022-10-15 03:48:21
对某地区大学生就业增长影响的简单模型可描述如下 式中,为新就业的大学生人数, 为该地区最低限度工资,POP为新毕业的大学生人数,GDP1为该地区国内生产总值,GDP为该国国内生产总值;g表示年增长率。 (1)如果该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为基础来选择最低限度工资,则OLS估计将会存在什么问题? (2)令MIN为该国的最低限度工资,它与随机扰动项相关吗? (3)按照法律,各地区最低限度工资不得低于国家最低工资,哪么gMIN能成为gMIN1的工具变量吗?
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2022-10-15 03:48:21
根据容量 的样本观测值数据计算得到下列数据:XY=146.5,x=12.6,=11.3,=164.2,=134.6,试估计Y对x的回归直线。
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2022-10-15 03:48:21
据1950-1969年的年度数据得到某国的劳动力薪金模型 其中, 劳动力平均薪金,PF 生产成本,失业率(%)。 (计算结果保留三位小数)要求:(1)对模型回归系数进行显著性检验。 (2)引进变量 合理吗?(3)如要估计劳动力薪金对失业率的弹性应如何处理?
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2022-10-15 03:48:21
简述自相关后果。对于线性回归模型 ,如果存在 形式的自相关,应该采取哪些补救措施?
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2022-10-15 03:48:21
现有x和 y的样本观测值如下表: 假设y对x的回归模型为 且 试用适当的方法估计此回归模型。
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2022-10-15 03:48:21
下表给出了美国1960-1995年36年间个人实际可支配收入x和个人实际消费支出y的数据。美国个人实际可支配收入和个人实际消费出位:100亿美元注:资料来源于Economic Report of the President,数据为1992年价格。 要求:(1)用普通最小二乘法估计收入一消费模型; (2)检验收入一消费模型的自相关状况(5%显著水平);(3)用适当的方法消除模型中存在的问题。
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2022-10-15 03:48:21
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