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数据科学导论

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决策树的输入为训练集，输出为以node为根结点的一棵决策树。()
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单层感知机对于线性不可分的数据，学习过程也可以收敛。()
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为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。()
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单层感知机是由()层神经元组成。
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设X={1,2,3}是频繁项集，则可由X产生()个关联规则。
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维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，持续强调了一个观点：大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系。其中，数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()
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以下哪一项不属于数据变换()
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实体识别属于以下哪个过程()
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Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略()
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考虑下面的频繁3-项集的集合：{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含()
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