课程《电子商务数据分析与应用》_题库列表第19页_查题网

电子商务数据分析与应用

截止11-15，该科目累计收录道题目。

返回课程列表

二、判断题 1、数据预处理是数据挖掘中必不可少的关键一步，更是进行数据挖掘前的准备工作。它一方面保证挖掘数据的正确性和有效性，另一方面通过对数据格式和内容的调整，使数据更符合挖掘的需要。是否
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
1、下列关于为什么要做数据清理描述错误的是( )数据有重复数据有错误数据有缺失数据量太大
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
2、重复数据会影响数据处理结果的正确性，从而导致数据分析出现偏差，因此需要将其删除。是否
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
2、下列关于数据清理描述错误的是( )数据清理能完全解决数据质量差的问题数据清理在数据分析过程中是不可或缺的一个环节数据清理的目的是提高数据质量可以借助Kettle来完成大量的数据清理工作
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
3、具有多层索引的DataFrame对象经过stack()重塑后，返回的是一个Series对象。是否
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
3、下列关于使用参照表清洗数据说法错误的是( )有些数据无法从内部发现错误，需要结合外部的数据进行参照只要方法得当，数据内部是可以发现错误的，不需要借助参照表使用参数表可以校验数据的准确性 D、使用参照表可以处理数据的一致性
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
4、使用merge()函数进行数据合并时，不需要指定合并键。是否
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
4、某店铺2019年度会员信息表中，某会员的出生年份是1990年，但年龄却记录为25岁，此类错误需要进行（）。缺失值清洗重复值清洗逻辑值清洗无价值数据清洗
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
5、关于数据清洗的作用，下列说法正确的是（）。去重、补漏、计算去重、补漏、纠错补漏、纠错、计算去重、计算、纠错
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55
5、fillna()方法处理缺失数据时可以使用Series对象填充，但不可以使用DataFrame对象填充。是否
- 查看答案
- 2023-06-17 23:24:55