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电子商务数据分析与应用
截止11-13,该科目累计收录道题目。
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14、在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有()根据商家最近一年的经营及服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级根据商家近几年的成交数据,用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女
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2023-06-17 23:31:52
13、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。是否
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2023-06-17 23:31:52
12、下列哪个算法是Bagging的集成学习算法()GBDTRandom Forest xgboost都不是
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2023-06-17 23:31:52
14、对于Pandas索引操作,索引对象是可修改的。是否
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2023-06-17 23:31:52
13、对k-means聚类算法解释正确的是()能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算
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2023-06-17 23:31:52
12、集成学习的效果一定把单个分类器的效果更好 ()是否
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2023-06-17 23:31:52
8、过拟合是有监督学习的挑战,而不是无监督学习。是否
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2023-06-17 23:31:52
9、如果一个训练模型在测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集上精度也能达到100%。是否
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2023-06-17 23:31:52
9、下面哪个超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?()A .树的数量树的深度学习速率样本数量
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2023-06-17 23:31:52
10、如果一个训练模型在测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集上精度也能达到100%()是否
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2023-06-17 23:31:52
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