简述汽车大数据与云计算的内容。
汽车大数据与云计算的内容，可从技术层面和业务层面理解。技术层面：包括了大数据的收集、转化、存储、分析、共享、可视化，和应用集成等领域，需要对产生于各系统终端的结构化、非结构化数据进行采集，对数据分析挖掘，建立相关模型，并针对客户及行业需求，开展行为分析和推荐个性化服务；业务层面：涉及了车辆安全、车辆管控、车辆维修、保险服务、资金服务、娱乐及信息服务等。

汽车大数据与云计算的内容，可从技术层面和业务层面理解。技术层面：包括了大数据的收集、转化、存储、分析、可视化，和应用集成等领域，需要对产生于各系统终端的结构化、非结构化数据进行采集，对数据分析挖掘，建立相关模型，并针对客户及行业需求，开展行为分析和推荐个性化服务；业务层面：涉及了车辆安全、车辆管控、车辆维修、保险服务、资金服务、娱乐及信息服务等。

汽车大数据与云计算的内容，可从技术层面和业务层面理解。技术层面：包括了大数据的收集、转化、存储、分析、共享，和应用集成等领域，需要对产生于各系统终端的结构化、非结构化数据进行采集，对数据分析挖掘，建立相关模型，并针对客户及行业需求，开展行为分析和推荐个性化服务；业务层面：涉及了车辆安全、车辆管控、车辆维修、保险服务、资金服务、娱乐及信息服务等。

汽车大数据与云计算的内容，可从技术层面和业务层面理解。技术层面：包括了大数据的转化、存储、分析、共享、可视化，和应用集成等领域，需要对产生于各系统终端的结构化、非结构化数据进行采集，对数据分析挖掘，建立相关模型，并针对客户及行业需求，开展行为分析和推荐个性化服务；业务层面：涉及了车辆安全、车辆管控、车辆维修、保险服务、资金服务、娱乐及信息服务等。