简述市场指数平滑预测法的优点及缺点。
指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择一个模型参数α即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，长期预测的效果较差。

指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择一个模型参数α即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，短期预测的效果较差。

指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择两个模型参数α、β即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，长期预测的效果较差。

指数平滑预测法的优点是：对不同时间的数据的等权处理较符合实际情况，实用中仅需选择两个模型参数α、β即可进行预测，简便易行，适应性好，预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整；缺点是：对数据的转折点缺乏鉴别能力，短期预测的效果较差。